亚博体育该论文将东谈主工智能和机器学习应用于推行使命-亚博官网登录入口 www.yabo.com
盖世汽车讯 发现新式、高效的电解质是蓄意用于电动汽车、手机、札记本电脑和电网界限储能的下一代电板的主要瓶颈之一。最自由的电解质并不老是导电性最佳的亚博体育,而最高效的电板也并不老是最自由的。
图片起头:期刊《Chemistry of Materials》
"电极必须同期知足判然不同的特点。它们老是相互松弛,"芝加哥大学普利兹克分子工程学院(UChicago PME)Amanchukwu 实验室的 Eric and Wendy Schimdt AI in Science 博士后磋磨员 Ritesh Kumar 说谈。
关连论文发表在期刊《Chemistry of Materials》,该论文将东谈主工智能和机器学习应用于推行使命。该论文轮廓了一个新框架,用于寻找大要最大化组成理念念电板电解质的三个身分——离子电导率、氧化自由性和库仑后果——的分子。Kumar 是该论文的第一作家。
该团队从锂离子电板磋磨早期的 250 篇磋磨论文中荟萃了数据集,并欺诈东谈主工智能计较出不同分子的" eScore "。eScore 均衡了这三个法度,识别出同期知足整个三个条目的分子。
"在某一特点上说明优异的分子,在另一特点上随机也相似出色亚博体育," Kumar 的首席磋磨员、UChicago PME Neubauer Family 助理种植 Chibueze Amanchukwu 说谈。